SSIM (Structural Similarity Index Measure) compares two images by evaluating luminance, contrast, and structural patterns across local windows. It returns a score from -1 to 1: 1.0 means the images are pixel-identical, 0 means no structural correlation, and negative values mean the images are anti-correlated (less alike than random noise). For glyph comparison, it answers the question: do these two rendered characters share the same visual structure?
尤其让我惊艳的，是它在每页备注中生成的演讲词：内容口语化，且熟练使用了「在正式开始之前」、「接下来」等衔接词。这甚至让我感到一丝被硅基生物支配的恐惧：也许未来在台上的某次宣讲中，我们已分不清演讲者是在阐述自己的思想，还是仅仅充当了 AI 的「肉身代言人」。
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2024年12月23日 星期一 新京报，这一点在heLLoword翻译官方下载中也有详细论述